Absolwent Absolwent Absolwent
Absolwent Absolwent Absolwent
Absolwent Absolwent
Absolwent
dataheroes
Absolwent
Absolwent
Absolwent Absolwent
Absolwent Absolwent Absolwent
Absolwent Absolwent Absolwent
ABSOLWENCI DATA HEROES

Poznaj historie
absolwentów DATA HEROES.

Ponad 3000 osób dołączyło już do Data Heros - kompletnego programu przebranżawiającego na Analityka Danych. Na tej stronie zebrałam historie części z nich, byś zobaczył/a, że to ludzie podobni do Ciebie.

Paweł Kogut

Paweł Kogut – od finansów do analizy danych z planem i spokojem

Paweł nie zaczynał od zera. Przez 12 lat pracował w branży finansowej, budując stabilną pozycję zawodową i zbierając doświadczenie w pracy z liczbami, analizą i wyciąganiem wniosków.

– „Przed rozpoczęciem DH moja sytuacja zawodowa była stabilna, 12 lat pracowałem z sukcesami w branży finansowej.”

Analiza nie była mu obca, ale od strony narzędziowej jego świat kończył się głównie na Excelu.

– „Z racji wykonywanego zawodu miałem doświadczenie w analizowaniu, wyciąganiu wniosków, jednak technicznie nie używałem nic więcej niż excela.”

Z wykształcenia jest związany z finansami i rachunkowością. Wiedział więc, co robi analityk. Nie wiedział jeszcze dokładnie, z jakimi narzędziami pracuje.

– „Przed DH największym wyzwaniem był plan czego i w jakiej kolejności się uczyć.”

Decyzja: konkretna ścieżka zamiast chaosu

To właśnie brak uporządkowanej drogi popchnął go w stronę Data Heroes.

„Postanowiłem dołączyć do DH, gdyż były tam spotkania z praktykami oraz jasna ścieżka, czego i w jakiej kolejności się uczyć.”

Nie towarzyszył mu paraliżujący strach ani wielkie wątpliwości.

– „Nie miałem obaw, że sobie nie poradzę, nic mnie nie blokowało przed rozpoczęciem pierwszego kroku.”

To była raczej świadoma decyzja o rozwoju i wejściu poziom wyżej w tym, co już było mu bliskie.

Nauka przed światem

Paweł uczył się równolegle z pracą i obowiązkami domowymi. Jego sposób? Poranki, zanim zaczynał się dzień reszty domowników.

– „Naukę łączyłem z pracą oraz obowiązkami domowymi, dlatego wstawałem rano przed wszystkimi.”

Miał też swój system tempa nauki:

– „Mój system to wstawanie wcześniej rano i nauka przed pracą 1-2 godz., codziennie, ale często, 4-5 razy w tygodniu.”

Ścieżka była klasyczna, ale skuteczna: Excel, potem SQL, a następnie Power BI.

Gdy pojawiały się trudniejsze momenty, nie próbował przepychać się na siłę.

– „Jeżeli przychodziły trudniejsze momenty, to czasami warto było zwolnić i wrócić do nauki.”

Pierwsze efekty

Dziś jego praca jest już bezpośrednio związana z analizą danych.

„Moja nowa praca związana jest analiza danych, na codzień używam głównie PowerBI i SQL.”

Zmiana nie była dla niego szokiem ani rewolucją w stylu „nowe życie z dnia na dzień”. Raczej naturalnym krokiem w rozwoju.

– „Jak czuję się w porównaniu przed rozpoczęciem nauki, dość podobnie, dużo nauki jeszcze mnie czeka.”

I właśnie to podejście najlepiej go opisuje – spokój, konsekwencja i świadomość, że rozwój w danych to proces, a nie jednorazowy zryw.

Co zrobiło największą różnicę?

Paweł wskazuje krótko i konkretnie:

– „Ścieżka nauki.”

To uporządkowanie wiedzy i jasna kolejność kroków pozwoliły mu przejść od Excela do narzędzi używanych dziś w pracy.

Co dalej?

Plany są proste i bardzo „analityczne” – dalej rozwijać to, co już robi.

– „Dalsza nauka PBI i wszystkiego dookoła.”

Na pytanie, dlaczego warto było wejść do programu, odpowiada równie konkretnie:

– „Jasna ścieżka i wsparcie.”

Historia Pawła pokazuje, że nie każda zmiana musi zaczynać się od kryzysu. Czasem wystarczy doświadczenie, świadomość braków i dobrze rozpisana droga, żeby krok po kroku wejść na wyższy poziom w swojej karierze.