Poznaj historie
absolwentów DATA HEROES.

Marzena Kawaler – od koordynacji do świata analizy danych

Marzena przed programem pracowała jako koordynator ds. alokacji. Czuła, że chce czegoś więcej niż operacyjnej pracy w tabelach.

– „Czułam, że chcę robić coś więcej, iść bardziej w stronę analizy danych, by wyciągać konkretne wnioski.”

Doświadczenie z danymi już miała – wcześniej pracowała m.in. przy planowaniu produkcji. Na co dzień korzystała głównie z Excela, ale kiedy poznała Power BI, poczuła, że to kierunek, którego nie chce ignorować.

– „Po poznaniu programu Power BI uważałam, że nie mogę obojętnie przejść obok tego programu.”

Z wykształcenia jest technologiem chemicznym, więc jej ścieżka zawodowa już wcześniej skręciła w inną stronę niż studia.

Moment przełomowy: macierzyństwo i pytanie „co dalej?”

Na macierzyńskim zaczęła intensywnie myśleć o zmianie. Próbowała dorabiać jako agent ubezpieczeniowy, ale szybko zrozumiała, że to nie jej droga. Wtedy trafiła na materiały Dagmary i temat analizy danych mocno z nią zarezonował.

– „Wiedziałam, że analiza danych to jest to, co chciałabym robić.”

Gdy ruszyła pierwsza edycja programu, nie zdecydowała się na zakup. Do dziś pamięta to jako błąd. Po powrocie do pracy frustracja tylko urosła.

– „Dusiłam się w swojej pracy, po prostu chciałam uciekać z tego stanowiska.”

W międzyczasie zrobiła inny kurs, ale dopiero Data Heroes okazało się tym, czego naprawdę szukała.

– „To były jedne z najlepiej wydanych pieniędzy.”

Obawy? Ogromne. Czas? Prawie żaden.

Jako mama dwójki dzieci miała bardzo ograniczone zasoby – energii i czasu.

– „Siadałam do nauki wieczorami, jak już dzieci chodziły spać.”

Czasem była to godzina, a czasem tylko kilka minut.

– „Często było tak, że poświęcałam tylko 10 minut, bo na więcej nie miałam siły.”

Największą blokadą przed startem były pieniądze i obawa, że to kolejny kurs z obietnicami bez pokrycia.

Nauka po kawałku, ale konsekwentnie

Marzena uczyła się wieczorami, po pracy i po ogarnięciu domu. Pracuje na pełen etat, a czas po pracy w pierwszej kolejności należy do jej dzieci – i to one są jej największą motywacją.

– „To, że inwestuję w siebie i swój rozwój, chcę im pokazać, że jeśli masz marzenia, to trzeba do tego dążyć.”

Nawet jeśli danego dnia mogła poświęcić tylko kilka minut, starała się utrzymać ciągłość. Kluczowe było to, że nie odpuszczała całkowicie.

Co zrobiło największą różnicę?

Najmocniej zapadł jej w pamięć kurs Power BI oraz tworzenie portfolio krok po kroku.

– „Pokazanie krok po kroku, jak zrobić prawdziwe portfolio.”

To właśnie umiejętności z Power BI pomogły jej wejść na nową ścieżkę zawodową.

Pierwszy duży efekt zmiany

W grudniu dołączyła do nowego zespołu jako analityk biznesowy. Na razie nie chce jeszcze szczegółowo opisywać swojej pracy, bo jest na początku tej drogi, ale jedno wie na pewno – decyzja o wejściu w analizę danych była słuszna.

– „Cieszę się, że postanowiłam kupić kurs, teraz żałowałabym, że tego nie zrobiłam.”

Co dalej?

Marzena chce dalej rozwijać się w kierunku analizy. Już teraz inwestuje w kolejne kursy i systematycznie poszerza swoje kompetencje, szczególnie w obszarze analizy biznesowej i pracy z danymi.

Rada dla osób, które się wahają

Jej podejście jest proste i bardzo życiowe.

– „Nie ma czegoś takiego jak nie poradzenie sobie, trzeba w siebie wierzyć i sprawdzić, czy warto iść, czy nie.”

I druga myśl, która dobrze podsumowuje jej drogę:

– „Najgorsze w życiu może być tylko to, że jeśli czegoś nie spróbujemy, to będziemy tego żałować.”

Dla niej inwestycja w rozwój to najlepsze, co mogła zrobić – nie tylko dla swojej kariery, ale też jako przykład dla dzieci.

Iwona Pawlak – od frustracji w finansach do radości z pracy jako analityczka

Przez długi czas Iwona pracowała jako specjalistka ds. finansów. Jej codzienność zawodowa kręciła się wokół raportów w Excelu – bez większych wyzwań i bez satysfakcji.

– „Nie lubiłam swojej pracy, była monotonna i nie dawała satysfakcji.”

Miała doświadczenie w pracy z danymi, ale głównie w podstawowym, raportowym wydaniu.

– „Tak, przygotowywałam raporty i analizy w Excelu.”

Z wykształcenia jest magistrem finansów. Problemem nie był więc brak „papierów”, tylko poczucie utknięcia w miejscu i rosnąca frustracja.

– „Czułam, że stoję w miejscu i tracę czas, a życie przelatuje mi przez palce.”

Jednocześnie bardzo bała się zmiany i wątpiła w siebie.

– „Bardzo bałam się zmiany, bałam się, że jestem niewystarczająca i sobie nie poradzę.”

Decyzja: zrobić coś wreszcie dla siebie

Największą motywacją nie były pieniądze ani prestiż, tylko potrzeba sensu.

– „Moją największą motywacją było to, aby robić coś, w czym widzę sens.”

Chciała lubić swoją pracę i czuć, że to, co robi, ma znaczenie. Finanse też miały znaczenie, ale to samopoczucie grało pierwsze skrzypce.

Strach jechał z nią przez całą drogę

Obawy nie zniknęły magicznie po zapisie na kurs.

– „A co jeśli nie dam rady? Co jeśli okaże się, że to nie dla mnie?”

Największą blokadą była ona sama – brak pewności siebie i wiary we własne kompetencje.

Nauka mimo wszystko

Do programu dołączyła w czerwcu 2024 roku i realizowała materiał krok po kroku: Excel, SQL, Power BI, a na końcu własne portfolio.

Nie miała idealnych warunków ani nadmiaru czasu.

– „Naukę łączyłam z pracą zawodową.”

Uczyła się po pracy i w weekendy, wykorzystując każdą wolną chwilę. Paradoksalnie to właśnie nielubiana praca była jej paliwem do działania – przypominała, dlaczego chce zmiany.

Moment przełomowy: portfolio

Za najbardziej przełomowy element uważa przygotowanie własnego portfolio.

To ono stało się jej kartą przetargową w procesie rekrutacji. Gdy dostała zaproszenie na rozmowę, usiadła i dopracowała raport w Power BI najlepiej, jak potrafiła, a potem wysłała go rekruterowi jeszcze przed spotkaniem.

Portfolio wracało w rozmowach rekrutacyjnych i – jak sama ocenia – to właśnie ono pomogło jej się wyróżnić.

Nowa praca, nowe podejście do życia

Dziś pracuje jako analityk biznesowy. Jest na początku drogi – dopiero się wdraża – ale już teraz czuje ogromną różnicę.

– „Praca sprawia mi przyjemność.”

Tworzy raporty i dashboardy w Power BI, pracuje z danymi z baz i ma przed sobą mnóstwo nowych wyzwań. Pracuje hybrydowo i na tym etapie bardzo jej to odpowiada.

Największa zmiana zaszła jednak w niej samej.

– „Czuję się świetnie.”

Wcześniej dzień pracy dłużył się niemiłosiernie. Teraz mija, zanim zdąży się obejrzeć. Poprawę widzi też w innych obszarach życia, bo praca przestała być źródłem ciągłego napięcia.

Co zrobiło największą różnicę?

Poza samymi narzędziami – konkretne działanie i pokazanie swoich umiejętności światu.

Portfolio dało jej nie tylko przewagę w rekrutacji, ale też realny dowód dla samej siebie, że potrafi.

Rada dla osób, które się boją

Iwona mówi wprost:

– „Uwierzcie w siebie i zróbcie dla siebie coś dobrego.”

Zmiana jest trudna, ale tkwienie latami w pracy, której się nie znosi, kosztuje znacznie więcej.

Co dalej?

Na razie chce rozwijać się jako analityczka i rozwinąć skrzydła w nowej roli.

Program poleca z pełnym przekonaniem – jako jedną z najlepszych decyzji w swoim życiu.

Kinga Olechowska – od niepewności w korporacji do zdalnej pracy z danymi klinicznymi

Kinga pracowała w dużej firmie zajmującej się badaniami klinicznymi. Jej codzienność była spokojna, przewidywalna… i coraz mniej rozwojowa.

– „Moja praca polegała głównie na pracy w Excelu – niezbyt wymagająca, ale też mało rozwijająca.”

Sytuacja zaczęła się zmieniać, gdy firma została wykupiona przez większego gracza. Pojawiła się niepewność – nowe zasady, możliwy powrót do biura, brak perspektyw na awans czy podwyżkę.

– „Nie chciałam czekać biernie na zmiany, na które nie mam wpływu.”

Z wykształcenia jest magistrem inżynierem biotechnologii, ma też za sobą próbę doktoratu. Dane nie były jej całkiem obce – pracowała z nimi wcześniej, ale głównie w Excelu i w kontekście eksperymentów.

Największym wyzwaniem nie był brak kompetencji, tylko brak kontroli nad przyszłością.

Decyzja: praca zdalna i życie po swojemu

Moment życiowy był bardzo konkretny – zakup domu na wsi, kredyt hipoteczny i wizja codziennych dojazdów, które zupełnie nie pasowały do wymarzonego stylu życia.

– „Moim celem była praca w 100% zdalna.”

Motywacja finansowa też była realna – większa stabilność i lepsze zarobki dawały poczucie bezpieczeństwa przy dużym zobowiązaniu.

Na Dagmarę trafiła w idealnym momencie.

– „Byłam dokładnie w tym samym momencie życia i zobaczyłam osobę, która kilka kroków przede mną realizuje życie, o jakim marzę.”

Strach był, ale wygrał plan

Decyzja o kursie nie była lekka.

– „Kurs był dużą inwestycją i nie miałam pewności, czy się zwróci. Bałam się, że zabraknie mi motywacji do jego ukończenia.”

Z czasem Kinga odkryła, że to nie motywacja, a system jest kluczowy.

Najbardziej blokowały ją cena i obawa, czy wystarczy determinacji.

Nauka o świcie

Kinga uczyła się, pracując zawodowo. Jako „ranny ptaszek” postawiła na poranki.

– „Po porannym biegu siadałam do kursu – zazwyczaj miałam około dwie godziny przed rozpoczęciem pracy.”

Kurs był priorytetem na początek dnia. Służbowy komputer włączała dopiero po zrealizowaniu zaplanowanego materiału.

Początkowo szła zgodnie ze ścieżką DH – Excel, potem SQL. I tu pojawił się zgrzyt.

SQL wydawał się trudny i mało wdzięczny, więc zrobiła krok w bok i zanurzyła się w Power BI. Kolorowe wizualizacje pomogły jej zrozumieć, po co właściwie jest SQL. Gdy wróciła do niego później, wszystko zaczęło się układać.

– „Z czasem zaczęłam dostrzegać sens i praktyczne zastosowania SQL, który na początku wydawał mi się trudny i odpychający.”

W wytrwaniu pomogły też regularne rozmowy z osobą wspierającą w ramach programu.

Nowa praca, nowe życie

Od czerwca zaczęła pracę jako Clinical Data Coordinator – rola łącząca zarządzanie i analizę danych.

Praca jest w pełni zdalna, lepiej płatna i nadal osadzona w świecie badań klinicznych, który już zna – ale teraz z wykorzystaniem SQL i Power BI.

Zmiana, jaką w sobie widzi, jest ogromna.

– „Mam znacznie większą pewność siebie i poczucie sprawczości. Udowodniłam sobie, że jestem w stanie zmienić swoje życie i realizować marzenia.”

Co zrobiło największą różnicę?

Nie tylko narzędzia, ale nawyk.

– „Nauczenie się, jak regularnie inwestować czas w rozwój osobisty – nawet w codziennym zabieganiu.”

Rada dla tych, którzy się wahają

Kinga mówi prosto:

– „Działać mimo strachu. Czas i tak minie, a za kilka miesięcy można być w zupełnie innym miejscu.”

A jeśli ktoś boi się, że nie da rady? Warto zacząć od organizacji dnia i rozmowy z domownikami o czasie na naukę – nawet 30 minut dziennie robi różnicę.

Co dalej?

Docelowo chce pracować jako freelancerka i budować własne zaplecze finansowe.

Data Heroes poleca, bo – jak mówi – program daje realne narzędzia, by zawalczyć o życie na własnych zasadach.

Paweł Kogut – od finansów do analizy danych z planem i spokojem

Paweł nie zaczynał od zera. Przez 12 lat pracował w branży finansowej, budując stabilną pozycję zawodową i zbierając doświadczenie w pracy z liczbami, analizą i wyciąganiem wniosków.

– „Przed rozpoczęciem DH moja sytuacja zawodowa była stabilna, 12 lat pracowałem z sukcesami w branży finansowej.”

Analiza nie była mu obca, ale od strony narzędziowej jego świat kończył się głównie na Excelu.

– „Z racji wykonywanego zawodu miałem doświadczenie w analizowaniu, wyciąganiu wniosków, jednak technicznie nie używałem nic więcej niż excela.”

Z wykształcenia jest związany z finansami i rachunkowością. Wiedział więc, co robi analityk. Nie wiedział jeszcze dokładnie, z jakimi narzędziami pracuje.

– „Przed DH największym wyzwaniem był plan czego i w jakiej kolejności się uczyć.”

Decyzja: konkretna ścieżka zamiast chaosu

To właśnie brak uporządkowanej drogi popchnął go w stronę Data Heroes.

– „Postanowiłem dołączyć do DH, gdyż były tam spotkania z praktykami oraz jasna ścieżka, czego i w jakiej kolejności się uczyć.”

Nie towarzyszył mu paraliżujący strach ani wielkie wątpliwości.

– „Nie miałem obaw, że sobie nie poradzę, nic mnie nie blokowało przed rozpoczęciem pierwszego kroku.”

To była raczej świadoma decyzja o rozwoju i wejściu poziom wyżej w tym, co już było mu bliskie.

Nauka przed światem

Paweł uczył się równolegle z pracą i obowiązkami domowymi. Jego sposób? Poranki, zanim zaczynał się dzień reszty domowników.

– „Naukę łączyłem z pracą oraz obowiązkami domowymi, dlatego wstawałem rano przed wszystkimi.”

Miał też swój system tempa nauki:

– „Mój system to wstawanie wcześniej rano i nauka przed pracą 1-2 godz., codziennie, ale często, 4-5 razy w tygodniu.”

Ścieżka była klasyczna, ale skuteczna: Excel, potem SQL, a następnie Power BI.

Gdy pojawiały się trudniejsze momenty, nie próbował przepychać się na siłę.

– „Jeżeli przychodziły trudniejsze momenty, to czasami warto było zwolnić i wrócić do nauki.”

Pierwsze efekty

Dziś jego praca jest już bezpośrednio związana z analizą danych.

– „Moja nowa praca związana jest analiza danych, na codzień używam głównie PowerBI i SQL.”

Zmiana nie była dla niego szokiem ani rewolucją w stylu „nowe życie z dnia na dzień”. Raczej naturalnym krokiem w rozwoju.

– „Jak czuję się w porównaniu przed rozpoczęciem nauki, dość podobnie, dużo nauki jeszcze mnie czeka.”

I właśnie to podejście najlepiej go opisuje – spokój, konsekwencja i świadomość, że rozwój w danych to proces, a nie jednorazowy zryw.

Co zrobiło największą różnicę?

Paweł wskazuje krótko i konkretnie:

– „Ścieżka nauki.”

To uporządkowanie wiedzy i jasna kolejność kroków pozwoliły mu przejść od Excela do narzędzi używanych dziś w pracy.

Co dalej?

Plany są proste i bardzo „analityczne” – dalej rozwijać to, co już robi.

– „Dalsza nauka PBI i wszystkiego dookoła.”

Na pytanie, dlaczego warto było wejść do programu, odpowiada równie konkretnie:

– „Jasna ścieżka i wsparcie.”

Historia Pawła pokazuje, że nie każda zmiana musi zaczynać się od kryzysu. Czasem wystarczy doświadczenie, świadomość braków i dobrze rozpisana droga, żeby krok po kroku wejść na wyższy poziom w swojej karierze.

Paulina Podogrodzka – od budowy i chronicznego stresu do świata IT i danych

Przez lata Paulina pracowała w branży budowlanej jako inżynier sanitarny. Odpowiedzialność, presja, ciągłe napięcie – to była jej codzienność.

– „Notoryczny stres związany z prowadzeniem budowy, kontaktami z Inwestorami (rozmowy najczęściej nie należały do najprzyjemniejszych), praca często powyżej 8h, brak urlopów oraz brak perspektyw na lepsze zarobki. Nie było to myślenie, czy chcę, ja po prostu MUSIAŁAM zmienić pracę dla swojego zdrowia psychicznego i komfortu życia.”

Z danych korzystała, ale w zupełnie innym znaczeniu niż IT.

– „Nie miałam żadnego pojęcia o analizie danych w rozumieniu IT, jako inżynier sanitarny zajmowałam się „analizą danych” w kontekście zamówień materiałów na budowę, budżetów itd. typowo w excelu.”

Była magistrem inżynierem inżynierii środowiska, osobą techniczną, która lubiła liczby, tabelki i wykresy. Kiedy zaczęła rozglądać się za zmianą, trop poprowadził ją w stronę danych – najpierw przez rozmowy z bliskimi z branży IT, potem przez internet. Tak trafiła na Dagmarę.

Decyzja o zmianie

Motywacja była bardzo konkretna – lepsze życie.

– „Ogromnym motywatorem po tylu latach pracy na budowie była praca zdalna w „czystych” warunkach domowych, a nie wśród pyłu, oraz oczywiście stabilność finansowa.”

Zanim jednak ruszyła, pojawiły się wątpliwości.

– „TAK – bałam się, że już jestem po 30, że może już za późno, przecież ja tak niewiele wiem.
NIE – skoro już się dowiedziałam, w czym mogę być dobra i jest to bardzo ciekawe, to chcę spróbować.”

Bała się też samej zmiany branży i wejścia w nieznany świat, w którym dodatkową barierą był język angielski używany na co dzień w IT.

Nauka w realnym życiu

Paulina realizowała program zgodnie z harmonogramem Data Heroes, ale w swoim tempie. Uczyła się popołudniami po pracy i w weekendy – równolegle będąc mamą dwójki dzieci.

Kluczowe było dla niej zdrowe podejście do gorszych dni.

– „Ok, zrobiłam już tyle i tyle materiału, dzisiaj nie dam rady – tak też bywa i jest to normalne. Jutro usiądę.”

To pozwalało jej nie wpadać w poczucie winy, tylko wracać do nauki z nową energią. Ogromne znaczenie miała też struktura kursu i możliwość pracy we własnym tempie, a także relacja z partnerką do nauki, z którą ma kontakt do dziś.

Odkrycie „tego czegoś”

Dla Pauliny przełomem było nie tylko opanowanie narzędzi, ale samo odkrycie kierunku.

– „Myślę, że moim sukcesem było to, że w końcu znalazłam to, co mnie interesuje, a ten kurs to potwierdził.”

Excela znała wcześniej, ale reszta narzędzi była nowością. Największą różnicę zrobił Power BI.

Pierwsze kroki w IT

Jeszcze w trakcie Data Heroes trafiła na informację o akademii Linuxa. Po jej ukończeniu przeszła rekrutację do firmy IT w swoim mieście i dostała pierwszą pracę w korporacji.

Choć nie pracuje jeszcze na stanowisku analitycznym, aktywnie idzie w tym kierunku – angażuje się w dodatkowe inicjatywy, szkoli z analizy danych i AI, a w firmie współtworzy aplikację, przy której docelowo ma zajmować się raportowaniem.

Ogromnym „bonusem” okazały się też relacje.

Dzięki partnerce do nauki dowiedziała się o programie Tech Leaders i dostała się do niego, wspominając w zgłoszeniu o udziale w Data Heroes.

Życie po zmianie

Gdy porównuje swoje życie przed i po zmianie, nie ma wątpliwości:

– „Niebo a Ziemia” dosłownie. Wkroczyłam w zupełnie inny świat… piękniejszy i ciekawszy świat. Czuję, że moje zaangażowanie zostało w końcu docenione oraz że moja praca ma znaczenie.”

Duży wpływ na jej drogę miała sama Dagmara.

– „Pokazała mi, że dzięki ciężkiej pracy można dużo zmienić w swoim życiu. Może nie od razu, ale w końcu to zaowocuje – jestem tego pewna!”

Rada dla tych, którzy stoją w miejscu

Paulina mówi wprost:

– „Zróbcie to. Nie czekajcie. Naprawdę warto.”

Zadać sobie jedno pytanie: czy za rok nadal chcesz robić to samo? Ona znała swoją odpowiedź. I dziś wie, że zmiana nie oznacza utraty ludzi – dobrych relacji nie zabiera się z pracy, tylko przenosi do życia prywatnego.

Co dalej?

Nie zwalnia tempa. Uczy się do kolejnych certyfikatów, m.in. Microsoft AI-102 i Microsoft Fabric. Czeka też na moment, w którym zacznie tworzyć raporty do aplikacji, przy której teraz pracuje.

Data Heroes poleca bez wahania – za sposób tłumaczenia, jakość materiałów i przede wszystkim za uporządkowaną ścieżkę nauki.

Bo kiedy ma się rodzinę, dzieci i obowiązki, możliwość uczenia się we własnym tempie – krok po kroku – robi ogromną różnicę.

Wiktoria Kajdy – od pracy „na przeczekanie” do stanowiska Analityczki Danych

Po studiach Wiktoria znalazła się w miejscu, które zna wielu absolwentów – z dyplomem, ale bez pracy w zawodzie.

– „Po skończeniu studiów nie mogłam znaleźć pracy w zawodzie, dlatego aby nie popadać w jeszcze większego doła emocjonalnego, zatrudniłam się na parę miesięcy jako kelnerka, a później znalazłam pracę jako pracownik administracyjno-biurowy w biurze rachunkowy, gdzie głównie zajmowałam się odbiorem dokumentów od klientów i byłam wsparciem przy prostych zadaniach księgowych.”

To był etap przejściowy, a nie plan na przyszłość. Tym bardziej że Wiktoria miała mocne podstawy – ukończoną informatykę (inżynier) i trwające studia magisterskie z ekonomii, ze specjalizacją analityczno-finansową. Z analizą danych miała już styczność, ale brakowało jej uporządkowania wiedzy i realnego przełożenia na rynek pracy.

Do tego dochodziła presja sytuacji na rynku.

– „Trudna sytuacja na rynku IT, stres z powodu braku pracy i możliwości rozwoju.”

Decyzja o Data Heroes

Do programu dołączyła z bardzo konkretnym celem.

– „Możliwość uporządkowania wiedzy z zakresu analizy danych, szansa na znalezienie pracy, lepsze zainteresowanie wśród rekrutrów dzięki programowi.”

Inspiracją była Dagmara i jej działalność w social mediach. Największą blokadą okazała się jednak cena.

– „Bałam się, że jak kurs okaże się bezwartościowy albo taki sam, jak wiele innych dostępnych w sieci, które nic nie wnoszą sensownego, będę żałować tych wydanych pieniędzy, które mogłam przeznaczyć na coś innego.”

Co ciekawe, nie obawiała się samej nauki:

– „Nie bałam się, ponieważ już znałam ten świat związany z danymi i czułam się nawet swobodnie wśród nich.”

Nauka na dwa etaty

Program realizowała równolegle ze studiami i pracą na pół etatu. Miała jasny system: w dni pracujące minimum 1,5 godziny nauki, w wolne nawet cztery sesje po 1,5 godziny. Do tego notatki, zrzuty ekranu i podwójne oglądanie lekcji.

– „Każdy film oglądałam po 2 razy, pierwszy raz traktowałam jako zapoznawczy z tematem filmiku, aby wiedzieć, czego dotyczy (robiąc przy okazji notatki), a drugi raz był bardziej praktyczny, ponieważ jednocześnie wykonywałam zadanie, które było pokazywane na filmiku.”

Najtrudniejsze nie były zagadnienia techniczne, tylko chwile zwątpienia.

– „Bardzo często miewałam momenty trudne, nie dlatego, że z czymś sobie nie radziłam, ale czy ta cała nauka ma w ogóle sens i jednak mi się przyda.”

W takich momentach wracała do jednego zdania:

– „Po każdej burzy pojawia się słońce. Kiedyś na pewno mi się uda robić to co chcę, czego się uczę.”

Ogromnym wsparciem była też społeczność i obserwowanie sukcesów innych kursantów.

Przełom i pierwsza praca

W trakcie kursu pojawiło się wiele momentów zrozumienia:

– „Było ich wiele i najczęściej oświetlały mi drogę do niektórych tematów, to znaczy, że nagle zrozumiałam, o co w nich chodziło.”

Najbardziej przełomowe okazały się nowe możliwości Excela i Power BI – i to właśnie te umiejętności wykorzystuje dziś w pracy.

Obecnie Wiktoria pracuje jako Analityk Danych w jednej z krakowskich firm.

– „Moimi zadaniami są tworzenie różnych kalkulacji za pomocą Excele oraz aktualizowanie raportu budżetowego firmy o nowe dane oraz dodawanie nowych funkcjonalności w raporcie.”

Choć początki były wymagające, nie straciła pewności siebie.

– „Czuje się nawet swobodnie w nowych obowiązkach, ale czasem są momenty, kiedy jest coś nowego i lekko się stresuje.”

Co zrobiło największą różnicę?

– „Wydaje mi się, że wpływ na to miał kurs z Power BI i sekcja rekrutacyjna, które spowodowały, że zrozumiałam rynek pracy oraz zdobyłam umiejętność, która zwiększy moje szansę na pracę w świecie danych.”

Rada dla osób przed zmianą

Wiktoria nie obiecuje, że będzie łatwo.

– „Na pewno nie będzie łatwo, będzie wiele momentów zwątpienia, ale wtedy nie pozwól sobie na ,,upadek‘’ i rezygnację z dążenia do celu.”

A dla tych, którzy boją się, że sobie nie poradzą, ma prostą myśl:

– „Jeżeli nie spróbujesz, to nigdy się nie dowiesz, czy to jest dla Ciebie czy nie. Najważniejsze, aby przełamać tą blokadę myślową, że sobie nie poradzisz.”

Dziś planuje dalszy rozwój i podejście do certyfikatu PL-300. Jej historia pokazuje, że nawet przy pracy i studiach da się krok po kroku wejść do świata danych – trzeba tylko zdecydować, że tym razem nie odpuścisz.

Paulina Miszczyk – od wypalenia i „hermetycznego rynku” do analityki e-commerce z Power BI (i apetytem na więcej)

Zanim Paulina trafiła do Data Heroes, była już „z tej branży”. Pracowała jako analityczka danych e-commerce, robiła dashboardy w Lookerze, miała magisterkę z ekonomii. Z zewnątrz wszystko wyglądało sensownie, ale…

W środku zaczęło się wypalenie i klasyczne pytanie: „Co z rozwojem?” Do tego dochodził drugi, bardzo konkretny motywator: pieniądze. Bez udawania.

– „Szukałam nowego kierunku w swojej karierze analitycznej, ponieważ w ówczesnej pracy wypaliłam się i nie widziałam perspektywy do dalszego rozwoju. Oraz oczywiście chciałam polepszyć swoje zarobki.”

Największy problem? Lokalny rynek pracy. Mały, zamknięty, „wszyscy się znają”. Paulina miała ambicje większe niż jej miejscowość i wiedziała, że jeśli chce awansu (i stawki), to potrzebuje konkretnego ruchu.

– „Rynek pracy w mojej miejscowości jest mały i bardzo hermetyczny, szanse były marne, aby znaleźć coś, żeby spełniało warunki: 1) było związane z analityką 2) wynagrodzenie spełniało moje oczekiwania..”

I wtedy wydarzyła się rzecz, która brzmi jak banał, ale robi robotę: wysłała CV, została odrzucona, poprosiła o feedback. I dostała odpowiedź czarno na białym: brakuje Power BI. Warunek konieczny.

Zrobiła research, trafiła na Data Heroes i… poleciało.

– „Dagmara jest mega inspirująca osobą! Na tyle wzbudziła moje zaufanie, że postanowiłam dołączyć do kursu.”

Paulina nie bała się, że „nie ogarnie” — była techniczna, wcześniej przerabiała już Power BI. Ale miała jedną realną obawę, którą ma połowa internetu, tylko mało kto mówi na głos:

– „Bałam się, że przepalę pieniądze, jeśli kurs okaże się przerostem formy nad treścią.”

I tu padło jej ulubione określenie na to, co w kursie dostała:

– „…realną wartość w postaci ‘mięska’. Kurs jest naszprycowany przydatną wiedzą, jest pokazane wszystko dokładnie, krok po kroku.”

Jeśli myślisz, że Paulina miała idealne warunki do nauki, to… nie. W tygodniu praca analityczna w biurze, w weekendy praca w kawiarni, do tego treningi judo. A materiał przerabiała wtedy, kiedy się dało: w pociągu, w niedziele niehandlowe, blokami.

– „Moim jedynym wolnym dniem w tygodniu była/jest niedziela niehandlowa. Odpalałam sobie wtedy przez kilka godzin cały blok materiałów – w takich przypadkach polecam metodę Pomodoro. Jak dojeżdżałam pociągiem do Szczecina do biura, to brałam swojego laptopa i odpalałam sobie kurs w trakcie podróży.”

Szła po kolei, ale mądrze — jeśli nie dało się robić zadań praktycznych (np. w podróży), odpalała teorię i live’y.

U Pauliny największą przeszkodą nie był „trudny temat”, tylko start i brak dyscypliny.

– „Najgorzej było zaczynać lekcje, a jak się jest mistrzem prokrastynacji, to tym bardziej nie jest lekko. Także najtrudniej było sobie wyrobić dyscyplinę, bo motywacja jest często ulotna.”

Pomogło to, co pomaga wielu osobom z ADHD: krótkie lekcje, prosto podane, dużo praktyki.

Najbardziej przełomowe okazały się dwa klocki, które później robią różnicę w prawdziwej pracy: pisanie zapytań SQL (bo to fundament) i Power Query (bo bez ogarnięcia przygotowania danych raport to tylko ładny obrazek).

Do tego: tipy, najlepsze praktyki i wykorzystanie AI — czyli rzeczy, które skracają drogę i ratują przed wpadkami.

Co się zmieniło po Data Heroes?
Paulina nadal pracuje jako analityczka e-commerce — tylko dziś ma większą kontrolę nad tym, dokąd idzie i w co inwestuje czas. Opiekuje się danymi webowymi, tworzy raporty dla różnych działów i ma realne pole do rozwoju raportowania przy użyciu Power BI.

– „Jestem aktualnie analitykiem e-commerce, więc “opiekuję” się danymi webowymi odnośnie ruchu w e-commerce. Tworzę raporty na potrzeby różnych działów, mam spore pole do działania, mogę rozwijać raportowanie u mnie w dziale przy pomocy Power BI.”

Najmocniej wybrzmiewa jednak zmiana w głowie: więcej pewności siebie, mniej „czy ja się nadaję”, więcej „robię swoje”.

A to, co najbardziej ją niosło w momentach spadku motywacji — to nie „silna wola z Instagrama”, tylko historie ludzi, którzy tę drogę przeszli i realnie poprawili swoje życie. To ją motywowało i dodało skrzydeł.

Rada Pauliny dla osób, które stoją w miejscu?
Bez owijki:

– „Działajcie. Nigdy nie będzie lepszego momentu na zmianę niż TERAZ 😉 Im bardziej to odkładacie, tym będzie ciężej wyjść ze swojej strefy komfortu”

I jeszcze jedno, co u niej wraca jak mantra — szczególnie wtedy, gdy włącza się syndrom oszusta:

– „BÓJ SIĘ I RÓB!

Co dalej?
Plan jest konkretny: rozwój kompetencji (szczególnie wykorzystanie AI w analityce), pierwsze zlecenia freelancerskie, budowanie kontaktów. A potem — kto wie. Własna działalność też jest na radarze, bo jak stwierdza Paulina:

– „sky is the limit.”

A dlaczego warto zainwestować czas i energię w ten program?

– „Nawet jeśli jesteście zieloni w temacie analizy danych, to Dagmara i jej team przeprowadzą Was przez cały proces krok po kroku. Filmiki nie są długie, więc nawet te 10-15 minut dziennie wystarczy, ale ważna jest regularność i powtórki. W dodatku jest super społeczność na grupie FB, sama się czasami udzielam, można dostać kopa do działania, wsparcie, odpowiedzi na nurtujące pytania. Tylko pamiętajcie proszę, że samo ukończenie kursu nie jest furtką do lepszej przyszłości – zdecydowanie pomaga on zdobyć czy ugruntować wiedzę, natomiast trzeba też poświęcić czas na pracę własną, czyli ćwiczyć zapytania, tworzyć raporty z przykładowych danych, itd.”

Karolina Chojnacka-Kalisz – od biotechnologii i laboratorium do analizy danych w medycynie

Równo rok przed dołączeniem do Data Heroes Karolina obroniła tytuł magistra biotechnologii, specjalizując się w biologii molekularnej.

– „Dumny tytuł! Już na ostatnim semestrze studiów otrzymałam pracę w laboratorium, gdzie powierzono mi całą pracownię molekularną.”

Na tamten moment to było spełnienie marzeń.

Na studiach Karolina miała solidne zaplecze naukowe i kontakt z danymi – pracowała z biologicznymi bazami danych, używała Excela. Ale, jak sama mówi z uśmiechem:

– „Nikt studenciakom nie pokazał pivot tables! A byłoby to takie ułatwienie…”

Z czasem zaczęła coraz mocniej dostrzegać, że praca z danymi to nie tylko liczby, ale przede wszystkim sposób myślenia i patrzenia na świat.

Najtrudniejsze wcale nie były technikalia, tylko… głowa.

– „Najbardziej obawiałam się opinii znajomych i współpracowników: »Ledwo skończyła studia i już się znudziła«. Czy łatka słomianego zapału zostanie ze mną na zawsze? Miałam także poczucie porażki, że po tak krótkim czasie zmieniam branżę. Dzisiaj wiem, że nic nie zmieniam. Rozwijam się, zdobywam nowe narzędzia i zwiększam swoją wartość na rynku pracy.”

Do decyzji o zmianie dołożyło się też zdrowie. Karolina przeszła obciążające leczenie i długi urlop zdrowotny. Zrozumiała, jak ważna jest możliwość pracy zdalnej – szczególnie w momentach, gdy organizm nie powinien być narażony na warunki laboratoryjne.

– „Planując rodzinę, marzyłam o perspektywie pracy zdalnej. Mam za sobą już rok przerwy zawodowej podyktowanej stanem zdrowia i obciążającym leczeniem. Jednak, gdyby nie fakt, że pracuję w środowisku, w którym mój osłabiony organizm absolutnie nie powinien przebywać w trakcie chemioterapii, mogłabym sobie pozwolić na pracę zdalną z domu. Czułam się na siłach. I z pewnością poprawiłoby to moje samopoczucie.”

Tak trafiła na webinar o Data Heroes.

– „Dagmara! Rakieta, nie kobieta! Chodząca inspiracja. Moje ADHD i jej charyzma postawiły na głowie moje życie zawodowe w ciągu 2-godzinnego webinaru” – śmieje się.

Decyzja o dołączeniu do programu nie była jednak od razu oczywista. Najbardziej blokowała ją… kasa.

– „Uważam, że inwestycja w siebie jest najlepszą z możliwych. Jednak czy w tamtym momencie mogłam sobie pozwolić na taki luksus? Miałam pewne wątpliwości. Zrobiłam to.”

Po kliknięciu „kup” weszła w tryb „misja: DH” i potraktowała naukę jak poważny projekt.
Uczyła się skrupulatnie, lekcja po lekcji.

– „Codziennie, chociaż jedno zagadnienie. Przepis na poranną sesję nauki: kawa (duża), spotify-off, mąż – ‘Nie mów do mnie teraz’.”

Najbardziej dawał jej w kość SQL.

– „SQL! Niezgodności pomiędzy odpowiedzią tutora a moją inwencją twórczą były naprawdę frustrujące. Jak sobie radziłam? Okład z pieska, kolejna kawa… I wrócę do tego jutro.”

Pomogła determinacja i… wyjątkowy moment w życiu. Przebywała na długim urlopie zdrowotnym, więc mogła potraktować naukę jak zadanie na pełen etat.

– „Byłam pełna werwy i znudzona. DH to było świetne wyzwanie.”

W trakcie kursu było wiele „aha momentów”.

– „SQL nauczył mnie patrzeć i widzieć dane, nie tylko liczby. Pozwala zdobyć perspektywę analityka i ustrukturyzować wiedzę. Kod DAX po rozdziale z  SQL SMS wydaje się logiczny, a próg wejście zostaje zredukowany.”

Najwięcej frajdy dał jej etap budowania dashboardów. To tam zobaczyła, jak wszystkie klocki – SQL, DAX, model danych – składają się w całość.

– „Ponadto, praktyka i zabawa z dashboardami to etap który pozwala wykorzystać wszystkie nabyte narzędzia i skille. Tutaj zaczyna się zabawa”

Rynek pracy w tym czasie nie rozpieszczał. Kryzys, dużo kandydatów, mało ofert.

– „Trafiliśmy na rynek, który aktualnie jest w kryzysie. Wiąże się to z setką wysłanych CV.
Dumnie chwalę się kilkoma odbytymi rozmowami. Na chwilę obecną jestem w procesie, który ma dużą szansę powodzenia. Trzymajcie kciuki!”

Mimo że formalnie jeszcze nie pracuje jako Analityczka Danych, zmiana już zaszła – w kompetencjach, pewności siebie i planach na przyszłość.

Jej motto na zmianę?

– „Bój się i rób. Powtarzam to sobie codziennie.”

Plany Karoliny na przyszłość są bardzo konkretne – chce połączyć swoje dwie światy: biotechnologię i dane.

– „Szczytem moich marzeń jest połączenie kariery naukowej w life science z analizą danych. Praca w branży medycznej jako analityk, badania kliniczne, epidemiologia, a może analizy HTA? Widzę tam swoje miejsce. Wierzę, że dane mogą realnie wspierać decyzje medyczne – i chcę być częścią tej zmiany.”

Na pytanie, czy poleciłaby Data Heroes innym osobom, Karolina odpowiada krótko i konkretnie: „Bój się i rób!”. Z jej historii dobrze widać, co najbardziej docenia w programie – jego przystępność dla osób, które nigdy nie miały styczności z analizą danych: „W DH nawet najbardziej oporny zawodnik poradzi sobie z najtrudniejszym zapytaniem w SQL.”.

Dla osób, które stoją przed zmianą i boją się, że „nie ogarną”, jej przekaz jest prosty: strach będzie zawsze, ale właśnie dlatego warto zrobić ten pierwszy krok.

Zuzanna Bizan – od korporacji do zdalnej pracy w danych

Zanim Zuzanna trafiła do programu Data Heroes, przez 12 lat pracowała w szwajcarskim banku we Wrocławiu. Zaczynała w finansach, później przeszła do działu ryzyka. Choć jej sytuacja zawodowa była stabilna, nie czuła się dobrze w korporacyjnym środowisku.

– „To nie było dla mnie. Lubiłam pracę z danymi, z Excelem – ale czułam, że potrzebuję czegoś innego. Więcej sensu, więcej elastyczności. Po prostu zmiany.”

Pierwszą próbę przebranżowienia podjęła w 2020 roku. Zaczęła uczyć się Pythona na Udemy – ale kursy były nudne, mało praktyczne, trudne. Zuzanna odpuściła. I wtedy trafiła na profil Dagmary.

– „To były początki Data Heroes, na IG było może 300 obserwujących. Zaczęłam od mentoringu, a potem od razu kupiłam dostęp do całego programu. Potrzebowałam ścieżki i struktury. I wiedziałam, że Dagmara mi to da.”

Jej największą motywacją była elastyczność – i szansa na dobrze płatną, zdalną pracę.

Już w pracy Zuzanna miała kontakt z Tableau, ale – jak mówi – nie było to narzędzie intuicyjne. Power BI od razu lepiej jej „leżał”. W pracy przenosiła proste raporty z Excela do Tableau, w programie nauczyła się, jak tworzyć je w Power BI.

– „Excela znałam, więc zaczęłam od SQL, potem Power BI. Poranne nauki przy kawie, zanim dzieci wstaną – to był mój system. Wieczorami byłam już wykończona.”

Kluczowy moment?

– „Pamiętam feedback Dagmary po jednym z mentoringów. Pokazałam jej mój dashboard i byłam przekonana, że jest beznadziejny. A ona powiedziała: ‘Wow, to jest super.’ To totalnie zmieniło moje podejście. Przestałam być wobec siebie tak krytyczna.”

Najbardziej przełomowa umiejętność? SQL. Nowe, nieznane narzędzie, które szybko stało się podstawą jej pracy.

Zuzanna uczyła się równolegle z pracą, opieką nad dwójką dzieci, przeprowadzką i codziennym życiem.

– „Ja uważam, że nigdy nie ma idealnego momentu. Po prostu trzeba zacząć. I krok po kroku iść dalej.”

Po ukończeniu programu zaczęła szukać nowej pracy. Przygotowała portfolio, dopracowała CV, przeszła przez rozmowy rekrutacyjne – także te trudne i stresujące.

– „Bałam się rozmów technicznych. I tak – niektóre zawaliłam. Ale każda rozmowa mnie czegoś uczyła. I było coraz lepiej.”

Dziś Zuzanna rozpoczyna nową pracę jako Data Analyst z Power BI, w pełni zdalnie. Jest gotowa na kolejne wyzwania i dalszy rozwój.

– „Cieszę się, że wykonałam tę pracę. Jestem dumna z siebie.”

Co miało największy wpływ na jej transformację?

– „Szkolenie z Power BI od Dagmary. To nie ma sensu szukać czegoś lepszego – naprawdę. Sama to robiłam i tylko straciłam czas.”

Jej rada dla innych?

– „Próbuj. Krok po kroku. Zmieniaj, aż znajdziesz coś, co chociaż trochę lubisz. I nie bój się porażek – one są częścią tej drogi.”

Co dalej? Na razie Zuzanna skupia się na nowej pracy, ale wie, że w przyszłości będzie celować w bardziej zaawansowane role.

Natalia Kowalska – ta sama firma, zupełnie nowa rola

Natalia przed programem Data Heroes pracowała w badaniach marketingowych. Analizowała dane, wyciągała wnioski, prezentowała rekomendacje – ale robiła to „z drugiej strony”, bez technicznych narzędzi. Coraz częściej łapała się jednak na tym, że chciałaby pójść dalej – głębiej. I zacząć naprawdę pracować z danymi.

– „Zdarzało się, że zastępowałam analityka. Próbowałam też sama budować raporty w Power BI. Ale kiedy pojawiał się problem – wszystko się rozjeżdżało. Wiedziałam, że chcę w to wejść, ale nie miałam planu, jak to zrobić.”

Po studiach podyplomowych z analizy Big Data została z ogromnym bałaganem w głowie – znała po trochu wiele narzędzi i języków, ale niczego porządnie. Dlatego zaczęła szukać konkretu: planu, struktury, uporządkowanego procesu nauki.

Dołączenie do Data Heroes było dużą decyzją – także finansową.

– „Nie zarabiałam wtedy dużo, więc to była dla mnie realna inwestycja. Ale czułam, że to może być coś, co naprawdę zmieni moją sytuację.”

I miała rację.

W trakcie nauki Natalia przeskoczyła kilka lekcji z Excela, żeby szybciej przejść do SQL. Potem, kiedy ruszył kurs Power BI – wciągnęła się całkowicie. Narzędzie, które wcześniej wydawało się przerażające, okazało się logiczne i przyjemne w pracy.

– „To był mój największy 'aha moment’. Zobaczyłam, że ja naprawdę to rozumiem i… lubię. To dało mi ogromnego kopa do dalszej nauki.”

Kurs realizowała głównie po pracy i w weekendy. Czasem było ciężko – brak sił, motywacji. W takich momentach pomagał jej partner, który sam uczył się nowych rzeczy. Uczyli się obok siebie, wspierali wzajemnie.

– „To dużo dawało. Kiedy on miał energię, łatwiej było i mnie siąść do nauki. Razem się motywowaliśmy.”

Finalnie Natalia zmieniła stanowisko – została analityczką danych marketingowych. Co ciekawe, nadal pracuje w tej samej firmie i zespole. Ale zmienił się zakres jej pracy, narzędzia, odpowiedzialność i – co najważniejsze – pewność siebie.

– „Część analiz robię na gotowych raportach, część całkiem od zera. Pracuję głównie w Excelu i Power BI. I czuję, że jestem w dobrym miejscu.”

Co miało największy wpływ na jej zmianę?

– „Dzięki Data Heroes uwierzyłam, że się da. I odważyłam się zacząć. Ta odwaga była najważniejsza.”

Jej rada?

– „Nie bój się zacząć. Zmiana nie przyjdzie od razu, ale wszystko zaczyna się od pierwszego kroku. Bądź cierpliwy i konsekwentny. To się naprawdę opłaca.”

Co dalej? Natalia planuje dalej rozwijać się jako analityczka i z czasem zostać ekspertką w tej dziedzinie.

Wojciech Mańkowski – od obaw do pierwszych wdrożeń w Power BI

Wojtek zaczynał program Data Heroes świeżo po rozpoczęciu pracy jako młodszy specjalista ds. analizy danych. Miał już tytuł magistra socjologii, był w trakcie studiów informatycznych i posiadał podstawy techniczne, ale nie czuł się jeszcze pewnie w roli analityka.

– „Na początku był ogromny stres – nowa praca, nowe narzędzia, nowe oczekiwania. Bałem się, że nie nadążę, że się nie sprawdzę. I że zawiodę.”

Motywacją była nie tylko chęć rozwoju, ale przede wszystkim utrzymania pracy i zdobycia awansu. Wojtek chciał stać się dla zespołu realnym wsparciem, a nie tylko juniorem z Excela.

Zaczął od solidnych podstaw: powtórki z Excela i SQL, potem przeniósł się do Power BI i DAX-a. Regularnie budował raporty, testował rozwiązania, a kiedy pojawiały się trudności – korzystał z Google, AI i wsparcia społeczności. Pomogły mu też uporządkowane materiały i klarowna struktura kursu.

– „Najbardziej pomagała myśl: nie jestem sam. Społeczność DH i regularne maile przypominały, że każdy z nas ma czasem trudniej – i że trzeba iść dalej krok po kroku.”

Momentem przełomowym było wdrożenie raportów Power BI w swojej firmie. Początkowo tworzył zestawienia w Excelu, ale sam zaproponował, by przenieść je do Power BI. W dwa miesiące przygotował rozbudowane raporty – m.in. pokazujące, kiedy i gdzie klienci najczęściej dzwonili.

– „Zrozumiałem, że dane mogą naprawdę opowiadać historię – a ja jestem tym, który ją pisze.”

Dziś Wojtek ma większą pewność siebie, wie, że się rozwija – ale też nie szuka perfekcji za wszelką cenę.

– „Lepiej zbudować nowy raport, niż poprawiać w nieskończoność stary. Czasem trzeba odpuścić i działać dalej.”

Największe przełomy?

• Praca z Power Query i DAX
  
• Zrozumienie, że kontekst i przekaz są równie ważne jak dane
  
• Odwaga do wdrażania własnych rozwiązań
  

Plany na przyszłość? Dalsza nauka Power BI, Excela i platformy Microsoft, z naciskiem na automatyzację – bo właśnie w tym kierunku rozwija się jego ścieżka.

Rada dla innych?

– „Nie musisz być ekspertem od razu. Każdy zaczyna od zera. Najważniejsze to uczyć się, pytać, wdrażać i ufać procesowi. Szukaj pracy jak najszybciej – to też część nauki.”

Dlaczego warto zainwestować czas i energię w Data Heroes?

– „To nie tylko wiedza – to droga, struktura i ludzie. Program daje wszystko, czego potrzeba, by nie tylko zacząć karierę w danych, ale i poczuć się w niej pewnie.”

Mateusz Rajca – z Norwegii do świata danych w 7 miesięcy

W 2023 roku Mateusz, świeżo po ukończeniu studiów z inżynierii danych, wyjechał do Norwegii. Szukał pracy, ale też swojej ścieżki zawodowej. Miał już techniczne podstawy – znał SQL, Pythona, bazy danych – ale nie wiedział jeszcze, gdzie je wykorzystać. Wtedy natknął się na program Data Heroes.

– „Zacząłem od webinaru. Dagmara mówiła o roli analityka danych z taką pasją i pewnością, że od razu poczułem: to może być moje miejsce.”

Postanowił zaryzykować – w pełni poświęcił się nauce. Nie pracował, nie odwlekał – przez kilka miesięcy jego priorytetem był rozwój. I to się opłaciło. Już po 7 miesiącach od rozpoczęcia kursu dostał pierwszą pracę jako Junior Business Analyst.

– „Stworzyłem szczegółowy plan dnia i konsekwentnie go realizowałem. Gdy przyszło zmęczenie – pomagała motywacja: chęć udowodnienia sobie i innym, że dam radę.”

Największy przełom przyszedł, gdy opanował Power BI – od pobierania danych, przez modelowanie i pisanie DAX-a, aż po projektowanie czytelnych raportów. Praca z tym narzędziem stała się jego ulubioną częścią dnia.

Nie obyło się bez wyzwań – największym było przytłoczenie ogromem wiedzy. Wtedy Mateusz trafił na książkę „Naucz się uczyć” i zastosował jej metody do planowania swojej nauki. To pozwoliło mu wrócić na właściwe tory i zwiększyć efektywność.

Dziś czuje się pewnie. Uzupełnił naukę o dodatkowe książki i kursy, w tym z Microsoft Azure. Wie, że cokolwiek postanowi – zrealizuje to.

– „Nie ma rzeczy niemożliwych. Trzeba tylko wierzyć w siebie i być konsekwentnym.”

Jego rada dla innych?

– „Zastanów się, czy naprawdę chcesz zmiany. Jeśli tak – działaj. Motywacja i konsekwencja zrobią swoje. A Data Heroes da Ci wszystko, czego potrzebujesz na start.”

Co dalej? Mateusz już planuje kolejny krok – rozwój w kierunku Power BI Developera.

Marta Skierniewska – po 40-tce zaczęła od nowa i stała się Data Hero

Marta to kobieta z ogromnym dorobkiem – doktorat z nauk o zarządzaniu i jakości, MBA w dwóch językach, doświadczenie wykładowczyni akademickiej i fascynatki nowych technologii. Ale mimo sukcesów zawodowych, czuła, że potrzebuje czegoś więcej. Przeprowadziła się za granicę, zostawiając za sobą poukładane życie w Polsce – i to właśnie wtedy trafiła na Dagmarę i program Data Heroes.

– „To, co zobaczyłam na webinarze, poczułam od razu: to jest to. To jest coś, w czym chcę się rozwijać, dzielić wiedzą, inspirować i dalej się uczyć.”

Mimo że miała doświadczenie w analizie danych w Excelu i szkoliła z tego innych, SQL i Power BI były dla niej nowością. A największą barierą był… wiek.

– „Jestem kobietą po 40-tce. Na rynku pracy to często znaczy: niewidzialna. Ale przecież mamy ogromne doświadczenie, jesteśmy zorganizowane, potrafimy działać zespołowo. I właśnie to chciałam udowodnić – sobie i światu.”

Marta dołączyła do programu Data Heroes, a z czasem także do kursu Diploma in Data Analytics w Dublinie – po angielsku. Łączyła naukę z obowiązkami domowymi, rozwijała pracę naukową i uczyła się… trzech języków obcych.

– „Bywało ciężko. Czasami brakowało motywacji, czasami czasu. Ale Dagmara i zespół Data Heroes zawsze byli tuż obok. Ich e-maile, webinary, indywidualne wiadomości – to wszystko trzymało mnie na powierzchni. Miałam wrażenie, że Dagmara czyta w moich myślach.”

Podczas nauki Marta miała kilka „aha momentów”. Zrozumiała, że analiza danych nie zaczyna się od narzędzi, tylko od… zadawania właściwych pytań. Odkryła, jak wielką moc ma wizualizacja danych. I jak ważne jest uwzględnienie kontekstu – branży, odbiorcy, języka.

– „Dane to tylko surowiec. Prawdziwa wartość tkwi w tym, co z nich wyciągniesz i jak to przekażesz.”

Marta nie tylko zdobyła konkretne umiejętności: SQL, Power BI, automatyzację w Excelu, krytyczne myślenie i wizualizację. Rozwinęła też ogromną pewność siebie.

– „Dziś czuję się silniejsza niż kiedykolwiek. I chcę, by inne kobiety po 40. wiedziały, że to możliwe – że nie jest za późno na nowy start.”

Dzięki nauce w Data Heroes i własnej determinacji ukończyła kurs Data Analytics w Dublinie. Jej profil na LinkedIn przyciąga uwagę, a sieć zawodowa dynamicznie się rozwija.

Plany na przyszłość?

– „Chcę zostać międzynarodową ekspertką w wizualizacji danych, uczestniczyć w konferencjach, pisać artykuły, inspirować innych. Chcę pomagać kobietom w wieku 40+ odnaleźć się w nowej rzeczywistości zawodowej. I dalej – rozwijać siebie, bo to dopiero początek.”

Na pytanie, co powiedziałaby komuś, kto się waha, odpowiada bez zawahania:

– „Każdy się boi – ja też się bałam. Ale z Data Heroes nie jesteś sama. Ten program zmienia życie. Tak po prostu.”

Marta Kucner – powrót na rynek pracy z Power BI i nową energią

Marta miała za sobą 4 lata doświadczenia w logistyce i planowaniu produkcji. Pracowała z danymi, ale nie jako analityczka – przygotowywała plany, zestawienia braków materiałowych, analizy roboczogodzin i efektywności zespołów. Potem na kilka lat zniknęła z rynku pracy – została mamą i w pełni skupiła się na życiu rodzinnym.

Po 3-letnim urlopie macierzyńskim postanowiła wrócić do pracy. Wiedziała jednak, że rynek przez ten czas się zmienił. – „Największym wyzwaniem było odświeżenie swoich umiejętności i pokazanie, że nadal mam coś wartościowego do zaoferowania jako kandydatka.”

Zaczęła od kursów Excela, które polecił jej Bartłomiej Samel. To właśnie od niego usłyszała po raz pierwszy o programie Data Heroes. – „Do dziś jestem wdzięczna, że wtedy o tym wspomniał!”

Decyzja o dołączeniu nie była łatwa – finanse domowe wymagały ostrożności. – „Nie chciałam inwestować w coś, co się nie zwróci. Dlatego bardzo szczegółowo analizowałam każdą propozycję. Ale struktura i wartość Data Heroes przekonały mnie.”

Marta zaczęła naukę, łącząc ją z opieką nad dwójką małych dzieci. Uczyła się głównie w nocy, korzystając z każdej okazji, kiedy ktoś mógł pomóc z opieką. – „W trakcie webinarów prosiłam męża lub kogoś z rodziny o pomoc. Resztę materiałów przerabiałam, gdy dzieci spały.”

Proces nauki trwał u niej 8 miesięcy – z przerwą pośrodku na sprawy prywatne. Wsparcie społeczności oraz kolegi z przydzielonej pary do nauki okazało się nieocenione. – „Wymienialiśmy się notatkami, rozmawialiśmy, motywowaliśmy się nawzajem. Utrzymujemy kontakt do dziś.”

Jej przełomowym momentem było wykonanie zadania na challenge Maven Analytics. – „Stworzyłam swój pierwszy, całkowicie samodzielny raport w Power BI i poczułam: mam już jakieś podstawy, naprawdę to potrafię.”

Wkrótce potem udało jej się znaleźć wymarzoną pracę – jako specjalistka ds. analiz i rekomendacji biznesowych. Tworzy raporty i analizy w Excelu (Power Query, Power Pivot), korzysta z SQL-a w Accessie i wdraża Power BI.

– „To było moje założenie: wrócić na rynek pracy z konkretną nową kompetencją. I udało się. Robię to, co lubię – analizuję dane i widzę, że to przynosi realne efekty.”

Na pytanie o najważniejsze czynniki sukcesu, Marta odpowiada jednoznacznie:

– „Samozaparcie i dobrze zaplanowana ścieżka. Dzięki Data Heroes nie musiałam szukać materiałów, wszystko było gotowe. Skupiłam się tylko na nauce i realizacji kolejnych etapów.”

Jej rada dla innych?

– „Poważnie zastanów się, co lubisz robić. Praca to spora część życia – warto, by dawała satysfakcję. Jeśli lubisz przygotowywać dane, analizować je i odpowiadać na pytania biznesowe, to być może jesteś stworzony do tej roli.”

Czy poleciłaby Data Heroes?

– „Zdecydowanie tak. To dobrze zaprojektowany program z ogromnym wsparciem społeczności. Historie innych uczestników pomagają, gdy masz spadek motywacji. Sama jestem przykładem, że dużo nauki i odrobina szczęścia dają wymarzony efekt końcowy.”

Plany na przyszłość? Marta chce dalej rozwijać się zawodowo i pogłębiać wiedzę z zakresu Power BI.

– „To dopiero początek. A ja czuję, że jestem w dobrym miejscu – w pracy, która mnie cieszy i daje mi przestrzeń na rozwój.”

Grzegorz Szczepański – od grafika komputerowego do analityka danych

Grzegorz z wykształcenia jest informatykiem – studiował tworzenie stron WWW, jednak życie potoczyło się inaczej. Jego pierwsza praca to nie branża IT, a… grafika komputerowa. Przez kilkanaście lat pracował jako operator DTP w małej, rodzinnej drukarni. Tworzenie i projektowanie wizualne zawsze było jego pasją, więc odnalazł się w tym świecie całkiem dobrze. Ale z czasem coś zaczęło się zmieniać.

– „Po wielu latach w tej samej firmie zaczęły na siebie nakładać się różne czynniki, które pchnęły mnie w stronę zmiany. A razem z nimi wróciło dawne marzenie – żeby jednak spróbować sił w branży IT.”

Pewnego dnia znajomy powiedział mu, że w jego firmie szukają analityka danych – i że Grzegorz mógłby spróbować. Na początku nawet nie wiedział, czym dokładnie zajmuje się analityk danych, ale po szybkim rozeznaniu poczuł, że to może być coś dla niego. – „Połączenie kodowania i projektowania wizualnego? Brzmi jak coś w sam raz dla mnie.”

Pierwsza próba zakończyła się fiaskiem – brakowało umiejętności, doświadczenia, znajomości narzędzi. Ale ta porażka nie zniechęciła Grzegorza – wręcz przeciwnie. To właśnie wtedy natknął się w Internecie na program Data Heroes.

– „Dagmara mówiła o pracy zdalnej i o rosnącym zapotrzebowaniu na analityków – to mnie przekonało. Mieszkam w małym mieście i nie chciałem się wyprowadzać za pracą. Zobaczyłem w tym szansę na nowy start – bez potrzeby zmiany miejsca życia.”

Zaczął naukę. Skupił się na ścieżce zaproponowanej w programie: najpierw Excel, potem SQL, a na koniec Power BI. I właśnie wtedy wydarzył się jego „aha moment”.

– „Pamiętam, jak po raz pierwszy stworzyłem interaktywne wizualizacje w Power BI. Zobaczyłem, jak dane ożywają, wpływają na siebie. WOW – miałem banana na twarzy przez cały dzień!”

Uczył się po pracy i w weekendy. Nie miał wielu obaw – poza tym, czy starczy mu motywacji… i czy poradzi sobie z materiałami po angielsku ?. Ale wytrwał – i przyszły efekty.

Co najciekawsze, Grzegorz nie musiał długo szukać swojej pierwszej pracy jako analityk. W jednej z niewielu większych firm w jego mieście pojawiło się ogłoszenie do działu ekonomii. – „Na początku nie chciałem nawet zaglądać. Ale w jednym z punktów oferty pojawił się… Power BI. Aplikowałem z miejsca.”

I… dostał tę pracę. Mimo że był jeszcze na początku swojej drogi, dostał szansę. Dziś Grzegorz pracuje jako analityk danych w dziale Ekonomii, wykorzystując nowo zdobyte umiejętności w praktyce.

– „To pokazuje, że warto próbować. Wystarczy zrobić pierwszy krok – i trzymać się kierunku. Może nie wszystko pójdzie gładko, ale na końcu tej drogi naprawdę czeka coś dobrego.”

Co teraz? Grzegorz planuje dalej rozwijać się w Power BI i zgłębiać zaawansowane funkcje DAX. W dalszej przyszłości – może Python.

Zapytany, czy poleciłby program Data Heroes, odpowiada bez wahania:

– „Zdecydowanie tak. Program daje konkretne, uporządkowane wskazówki i prowadzi krok po kroku. Nie trzeba się już przekopywać przez Internet w poszukiwaniu odpowiedzi – wszystko jest na miejscu. A do tego wsparcie i społeczność, które naprawdę motywują.”

Paulina Sułkowska – z bankowości do analizy danych

Paulina przez lata pracowała w bankowości jako doradczyni klientów MŚP. Wspierała przedsiębiorców w pozyskiwaniu finansowania i rozwijaniu ich biznesów. Choć ta praca dawała jej satysfakcję, czuła, że potrzebuje nowego kierunku, czegoś świeżego, co pozwoli jej rozwijać się dalej.

– „Zaczęłam zauważać, jak ogromną rolę w biznesie odgrywają dane – i jak często są niewykorzystywane. Wiedziałam, że to może być przyszłość, także dla mnie.”

Mimo że z wykształcenia była ekonomistką, wcześniej nie miała doświadczenia w technologiach ani narzędziach analitycznych. Wkroczenie do świata analizy danych wydawało się ryzykownym krokiem, zwłaszcza po latach pracy w jednej branży.

– „Najbardziej bałam się, czy sobie poradzę. Czy nauczę się SQL-a, Power BI, czy odnajdę się na rynku wśród osób z doświadczeniem technicznym. I czy… nie jestem już za stara na zmianę.”

W końcu jednak postanowiła spróbować. Dołączyła do programu Data Heroes z mocnym postanowieniem zdobycia nowych kompetencji i rozpoczęcia nowej, bardziej elastycznej ścieżki zawodowej.

Początki nie były łatwe – wszystko było dla niej nowe, a do tego musiała godzić naukę z pracą i opieką nad dziećmi. Uczyła się głównie wieczorami i wykorzystywała każdą wolną chwilę. Pomagała jej społeczność kursu i to, że naukę traktowała jak obowiązek – planowała ją jak każdy inny ważny punkt dnia.

Przełomowy moment? – „Kiedy stworzyłam swój pierwszy interaktywny dashboard w Power BI i zobaczyłam, jak szybko potrafi dostarczać wartościowych informacji. Zrozumiałam, że to jest to.”

Dziś Paulina pracuje jako analityczka danych w firmie produkcyjnej. Tworzy raporty i analizy, które pomagają firmie podejmować trafne decyzje. Praca daje jej ogromną satysfakcję, a nowo zdobyte kompetencje dodają pewności siebie.

– „To była świetna decyzja. Teraz czuję, że mam wpływ, rozwijam się i jestem w miejscu, które daje mi radość i możliwości.”

Planuje dalej rozwijać swoje umiejętności, by stać się ekspertką w swojej dziedzinie – szczególnie w SQL i Power BI.

Na pytanie, co powiedziałaby komuś, kto boi się zacząć, odpowiada:

– „Każdy kiedyś zaczynał. Nie musisz być programistą ani mieć technicznego wykształcenia. Trzeba tylko dać sobie szansę i zrobić pierwszy krok. Program Data Heroes daje solidne fundamenty i ogromne wsparcie – i to wystarczy.”

Dlaczego warto zainwestować w ten program?– „To nie jest tylko nauka. To realna zmiana – w karierze, w podejściu do siebie, w sposobie myślenia. I poznajesz ludzi, którzy wspierają cię na każdym kroku. To ogromna wartość.”

Agnieszka Gomułka – od rekrutacji w IT do świata danych

Jeszcze niedawno Agnieszka pracowała jako rekruterka w branży IT. Choć otaczała się specjalistami od technologii i analiz, sama nie miała doświadczenia technicznego – znała jedynie teorię potrzebną do prowadzenia rekrutacji. Z wykształcenia była psycholożką w zarządzaniu, a w tamtym czasie dopiero rozpoczynała studia magisterskie z analizy danych. Mimo to, coś w niej mówiło, że analiza danych to kierunek, który może odmienić jej życie zawodowe.

– „Zastanawiałam się, czy to na pewno dla mnie. Bałam się, że zderzenie z twardą, techniczną rzeczywistością pokaże, że się nie nadaję. Że analiza danych to może być tylko niespełnione marzenie.” – wspomina.

Dołączenie do programu Data Heroes nie było dla niej impulsem, ale przemyślaną decyzją. Agnieszka szukała ścieżki, która da jej nie tylko stabilność zawodową, ale też możliwość pracy w dynamicznej, przyszłościowej branży, w której jej analityczne predyspozycje znajdą zastosowanie. Wiedziała też, że znajomość IT i realiów tej branży będzie jej atutem – trzeba było tylko nauczyć się nowych, konkretnych narzędzi.

Największą barierą był dla niej… czas. Praca, studia, język angielski, siłownia – grafik był wypełniony po brzegi. – „Bałam się, że kurs po prostu będzie leżał. Że nie znajdę czasu, a nawet jeśli znajdę, to nie dam rady tego przełożyć na realną zmianę zawodową.” – mówi szczerze.

Ale mimo obaw zrobiła pierwszy krok. I zaczęła. Początki nie były idealne – zdarzały się dłuższe przerwy w nauce, spadki motywacji, momenty, gdy życie zawodowe i prywatne brało górę. – „Ale starałam się wracać. Przypominałam sobie materiał i leciałam dalej. Ważne było, żeby się nie zatrzymać na dobre.”

Największą frajdę sprawiało jej tworzenie zapytań w SQL. – „Kiedy pisałam coś, co działało i zwracało to, czego chciałam – czułam się jak zwyciężczyni!” – śmieje się. Prawdziwym przełomem okazał się też Power BI – narzędzie, które pozwoliło jej stworzyć pierwszy, samodzielny raport. Taki, który z dumą pokazuje w swoim CV.

Po kilku miesiącach intensywnej pracy, nauki i przełamywania własnych barier, Agnieszka dostała pracę jako Młodsza Analityczka. Pracuje w hurtowni kosmetycznej, gdzie odpowiada za analizę ofert handlowych, badanie rynku i politykę cenową. Choć nadal się uczy, czuje się znacznie pewniej niż rok temu. – „Nie sądziłam, że tak szybko uda mi się osiągnąć cel. Widzę, jak wiele się nauczyłam i wiem, że to dopiero początek.”

Jej plan na przyszłość? Rozwijać umiejętności w SQL i Power BI, pracować z danymi regularnie i – jeśli się uda – połączyć analitykę z doświadczeniem z HR, na przykład w obszarze People Analytics. – „Brzmi jak plan idealny – połączenie mojej przeszłości z nowym rozdziałem.”

Dziś, zapytana o radę dla tych, którzy się wahają, odpowiada bez wahania:

– „Teraz zastanawiasz się, czy sobie poradzisz. Za jakiś czas zapytasz się, dlaczego tak długo się zastanawiałaś/łeś. Dagmara już zrobiła swoją część – teraz Twoja kolej! Nie musisz od razu wiedzieć wszystkiego ani być ekspertem. Wystarczy, że zrobisz ten pierwszy krok. Nikt nie oczekuje, że od razu będziesz doskonały/a. Ważne jest, żebyś zaczął/zaczęła.”

A dlaczego warto zainwestować czas i energię w program?

– „Bo rezultaty są widoczne gołym okiem. To nie jest kurs, po którym nie wiesz, czy coś się zmieniło. Zmieniasz się Ty – Twoje umiejętności, sposób myślenia, pewność siebie. I nie jesteś sam. Wokół Ciebie są historie innych osób, którym się udało – a ich sukcesy są prawdziwe, konkretne, namacalne. To najlepsza inwestycja w siebie, jaką możesz zrobić.”